Išnagrinėkite React experimental_useOptimistic kabliuko našumo pasekmes ir strategijas, kaip optimizuoti optimistinių atnaujinimų apdorojimo greitį sklandžiai naudotojo patirčiai.
React experimental_useOptimistic našumas: optimistinių atnaujinimų apdorojimo greitis
React experimental_useOptimistic kabliukas siūlo galingą būdą pagerinti naudotojo patirtį teikiant optimistinius atnaujinimus. Užuot laukus serverio patvirtinimo, vartotojo sąsaja atnaujinama nedelsiant, sukuriant momentinio veiksmo iliuziją. Tačiau blogai įdiegti optimistiniai atnaujinimai gali neigiamai paveikti našumą. Šiame straipsnyje gilinamasi į experimental_useOptimistic našumo pasekmes ir pateikiamos strategijos, kaip optimizuoti atnaujinimų apdorojimo greitį, siekiant užtikrinti sklandžią ir jautrią vartotojo sąsają.
Supratimas apie optimistinius atnaujinimus ir experimental_useOptimistic
Optimistiniai atnaujinimai yra vartotojo sąsajos technika, kai programa daro prielaidą, kad veiksmas bus sėkmingas, ir atitinkamai atnaujina vartotojo sąsają *prieš* gaunant patvirtinimą iš serverio. Tai sukuria suvokiamą jautrumą, kuris labai pagerina naudotojų pasitenkinimą. experimental_useOptimistic supaprastina šio modelio įgyvendinimą React aplinkoje.
Pagrindinis principas yra paprastas: turite tam tikrą būseną, funkciją, kuri atnaujina tą būseną lokaliai (optimistiškai), ir funkciją, kuri atlieka faktinį atnaujinimą serveryje. experimental_useOptimistic paima pradinę būseną ir optimistinio atnaujinimo funkciją ir grąžina naują „optimistinę“ būseną, kuri rodoma vartotojo sąsajoje. Kai serveris patvirtina atnaujinimą (arba įvyksta klaida), grįžtama prie faktinės būsenos.
Pagrindiniai optimistinių atnaujinimų privalumai:
- Pagerinta naudotojo patirtis: Programa atrodo greitesnė ir jautresnė.
- Sumažintas suvokiamas delsimas: Pašalinamas laukimo laikas, susijęs su serverio užklausomis.
- Padidintas įsitraukimas: Skatina naudotojų sąveiką teikiant momentinį grįžtamąjį ryšį.
Našumo aspektai naudojant experimental_useOptimistic
Nors experimental_useOptimistic yra nepaprastai naudingas, svarbu žinoti apie galimus našumo trūkumus:
1. Dažni būsenos atnaujinimai:
Kiekvienas optimistinis atnaujinimas sukelia komponento ir galbūt jo vaikų perrenderinimą. Jei atnaujinimai yra per dažni arba apima sudėtingus skaičiavimus, tai gali lemti našumo sumažėjimą.
Pavyzdys: Įsivaizduokite bendradarbiavimo dokumentų rengyklę. Jei kiekvienas klavišo paspaudimas sukelia optimistinį atnaujinimą, komponentas gali būti perrenderinamas dešimtis kartų per sekundę, o tai gali sukelti vėlavimą, ypač didesniuose dokumentuose.
2. Sudėtinga atnaujinimo logika:
Atnaujinimo funkcija, kurią pateikiate experimental_useOptimistic, turėtų būti kuo lengvesnė. Sudėtingi skaičiavimai ar operacijos atnaujinimo funkcijoje gali sulėtinti optimistinio atnaujinimo procesą.
Pavyzdys: Jei optimistinio atnaujinimo funkcija apima gilų didelių duomenų struktūrų klonavimą arba atlieka brangius skaičiavimus pagal naudotojo įvestį, optimistinis atnaujinimas tampa lėtas ir mažiau efektyvus.
3. Suderinimo (Reconciliation) pridėtinės išlaidos:
React suderinimo procesas palygina virtualų DOM prieš ir po atnaujinimo, kad nustatytų minimalius pakeitimus, reikalingus faktiniam DOM atnaujinti. Dažni optimistiniai atnaujinimai gali padidinti suderinimo pridėtines išlaidas, ypač jei pakeitimai yra reikšmingi.
4. Serverio atsako laikas:
Nors optimistiniai atnaujinimai maskuoja delsą, lėti serverio atsakymai vis tiek gali tapti problema. Jei serveris per ilgai patvirtina arba atmeta atnaujinimą, naudotojas gali patirti staigų perėjimą, kai optimistinis atnaujinimas atšaukiamas arba pataisomas.
Strategijos, kaip optimizuoti experimental_useOptimistic našumą
Štai keletas strategijų, kaip optimizuoti optimistinių atnaujinimų našumą naudojant experimental_useOptimistic:
1. Debouncing ir Throttling:
Debouncing: Sugrupuoja kelis įvykius į vieną įvykį po tam tikro delsimo. Tai naudinga, kai norite išvengti per dažno atnaujinimų suaktyvinimo pagal naudotojo įvestį.
Throttling: Apriboja greitį, kuriuo funkcija gali būti vykdoma. Tai užtikrina, kad atnaujinimai nebūtų suaktyvinami dažniau nei nurodytu intervalu.
Pavyzdys (Debouncing): Anksčiau minėtoje bendradarbiavimo dokumentų rengyklėje atlikite optimistinių atnaujinimų „debounce“, kad jie įvyktų tik tada, kai naudotojas nustoja rašyti, tarkime, 200 milisekundžių. Tai žymiai sumažina perrenderinimų skaičių.
import { debounce } from 'lodash';
import { experimental_useOptimistic, useState } from 'react';
function DocumentEditor() {
const [text, setText] = useState("Pradinis tekstas");
const [optimisticText, setOptimisticText] = experimental_useOptimistic(text, (prevState, newText) => newText);
const debouncedSetOptimisticText = debounce((newText) => {
setOptimisticText(newText);
// Čia taip pat siųskite atnaujinimą į serverį
sendUpdateToServer(newText);
}, 200);
const handleChange = (e) => {
const newText = e.target.value;
setText(newText); // Nedelsiant atnaujinkite faktinę būseną
debouncedSetOptimisticText(newText); // Suplanuokite optimistinį atnaujinimą
};
return (
);
}
Pavyzdys (Throttling): Apsvarstykite realaus laiko diagramą, atnaujinamą jutiklių duomenimis. Apribokite optimistinius atnaujinimus, kad jie įvyktų ne dažniau kaip kartą per sekundę, kad neperkrautumėte vartotojo sąsajos.
2. Memoizacija:
Naudokite React.memo, kad išvengtumėte nereikalingų komponentų, kurie gauna optimistinę būseną kaip savybes (props), perrenderinimo. React.memo paviršutiniškai palygina savybes ir perrenderina komponentą tik tada, jei savybės pasikeitė.
Pavyzdys: Jei komponentas rodo optimistinį tekstą ir gauna jį kaip savybę, apgaubkite komponentą React.memo. Tai užtikrina, kad komponentas bus perrenderinamas tik tada, kai optimistiškas tekstas iš tikrųjų pasikeis.
import React from 'react';
const DisplayText = React.memo(({ text }) => {
console.log("DisplayText perrenderintas");
return {text}
;
});
export default DisplayText;
3. Selektoriai ir būsenos normalizavimas:
Selektoriai: Naudokite selektorius (pvz., Reselect biblioteką), kad iš optimistinės būsenos gautumėte konkrečias duomenų dalis. Selektoriai gali memoizuoti išvestinius duomenis, užkertant kelią nereikalingam komponentų, priklausančių tik nuo mažos būsenos dalies, perrenderinimui.
Būsenos normalizavimas: Struktūrizuokite savo būseną normalizuotu būdu, kad sumažintumėte duomenų kiekį, kurį reikia atnaujinti optimistinių atnaujinimų metu. Normalizavimas apima sudėtingų objektų suskaidymą į mažesnes, lengviau valdomas dalis, kurias galima atnaujinti nepriklausomai.
Pavyzdys: Jei turite elementų sąrašą ir optimistiškai atnaujinate vieno elemento būseną, normalizuokite būseną saugodami elementus objekte, kurio raktai yra jų ID. Tai leidžia atnaujinti tik konkretų pasikeitusį elementą, o ne visą sąrašą.
4. Nekintamos duomenų struktūros:
Naudokite nekintamas duomenų struktūras (pvz., Immer biblioteką), kad supaprastintumėte būsenos atnaujinimus ir pagerintumėte našumą. Nekintamos duomenų struktūros užtikrina, kad atnaujinimai sukuria naujus objektus, o ne modifikuoja esamus, todėl lengviau aptikti pakeitimus ir optimizuoti perrenderinimus.
Pavyzdys: Naudodami Immer, galite lengvai sukurti modifikuotą būsenos kopiją optimistinio atnaujinimo funkcijoje, nesijaudindami dėl netyčinio pradinės būsenos pakeitimo.
import { useImmer } from 'use-immer';
import { experimental_useOptimistic } from 'react';
function ItemList() {
const [items, updateItems] = useImmer([
{ id: 1, name: "Elementas A", status: "laukia" },
{ id: 2, name: "Elementas B", status: "baigtas" },
]);
const [optimisticItems, setOptimisticItems] = experimental_useOptimistic(
items,
(prevState, itemId) => {
return prevState.map((item) =>
item.id === itemId ? { ...item, status: "apdorojama" } : item
);
}
);
const handleItemClick = (itemId) => {
setOptimisticItems(itemId);
// Siųsti atnaujinimą į serverį
sendUpdateToServer(itemId);
};
return (
{optimisticItems.map((item) => (
- handleItemClick(item.id)}>
{item.name} - {item.status}
))}
);
}
5. Asinchroninės operacijos ir lygiagretumas:
Perkelkite skaičiavimams imlias užduotis į fonines gijas naudodami Web Workers arba asinchronines funkcijas. Tai apsaugo nuo pagrindinės gijos blokavimo ir užtikrina, kad vartotojo sąsaja išliktų jautri optimistinių atnaujinimų metu.
Pavyzdys: Jei optimistinio atnaujinimo funkcija apima sudėtingas duomenų transformacijas, perkelkite transformacijos logiką į Web Worker. Web Worker gali atlikti transformaciją fone ir išsiųsti atnaujintus duomenis atgal į pagrindinę giją.
6. Virtualizacija:
Dideliems sąrašams ar lentelėms naudokite virtualizacijos technikas, kad būtų renderinami tik ekrane matomi elementai. Tai žymiai sumažina DOM manipuliacijų kiekį, reikalingą optimistinių atnaujinimų metu, ir pagerina našumą.
Pavyzdys: Bibliotekos, tokios kaip react-window ir react-virtualized, leidžia efektyviai renderinti didelius sąrašus, renderinant tik tuos elementus, kurie šiuo metu matomi peržiūros lange.
7. Kodo skaidymas (Code Splitting):
Suskirstykite savo programą į mažesnes dalis, kurias galima įkelti pagal poreikį. Tai sumažina pradinį įkėlimo laiką ir pagerina bendrą programos našumą, įskaitant optimistinių atnaujinimų našumą.
Pavyzdys: Naudokite React.lazy ir Suspense, kad įkeltumėte komponentus tik tada, kai jų prireikia. Tai sumažina JavaScript kiekį, kurį reikia apdoroti ir vykdyti pradinio puslapio įkėlimo metu.
8. Profiliavimas ir stebėjimas:
Naudokite React DevTools ir kitus profiliavimo įrankius, kad nustatytumėte našumo trūkumus savo programoje. Stebėkite savo optimistinių atnaujinimų našumą ir sekite metrikas, tokias kaip atnaujinimo laikas, perrenderinimų skaičius ir atminties naudojimas.
Pavyzdys: React Profiler gali padėti nustatyti, kurie komponentai perrenderinami be reikalo ir kurios atnaujinimo funkcijos vykdomos ilgiausiai.
Tarptautiniai aspektai
Optimizuojant experimental_useOptimistic pasaulinei auditorijai, atsižvelkite į šiuos aspektus:
- Tinklo delsa: Naudotojai skirtingose geografinėse vietovėse patirs skirtingą tinklo delsą. Užtikrinkite, kad jūsų optimistiniai atnaujinimai teiktų pakankamą naudą net esant didesnėms delsoms. Apsvarstykite galimybę naudoti tokias technikas kaip išankstinis duomenų atsiuntimas (prefetching), kad sumažintumėte delsos problemas.
- Įrenginių galimybės: Naudotojai gali naudotis jūsų programa įvairiais įrenginiais su skirtinga apdorojimo galia. Optimizuokite savo optimistinių atnaujinimų logiką, kad ji būtų našia net ir žemesnės klasės įrenginiuose. Naudokite adaptyvaus įkėlimo technikas, kad pateiktumėte skirtingas programos versijas atsižvelgiant į įrenginio galimybes.
- Duomenų lokalizavimas: Kai rodote optimistinius atnaujinimus, apimančius lokalizuotus duomenis (pvz., datas, valiutas, skaičius), užtikrinkite, kad atnaujinimai būtų teisingai suformatuoti pagal naudotojo lokalę. Naudokite internacionalizacijos bibliotekas, tokias kaip
i18next, duomenų lokalizavimui tvarkyti. - Prieinamumas: Užtikrinkite, kad jūsų optimistiniai atnaujinimai būtų prieinami naudotojams su negalia. Pateikite aiškius vizualinius signalus, rodančius, kad veiksmas vyksta, ir pateikite tinkamą grįžtamąjį ryšį, kai veiksmas pavyksta ar nepavyksta. Naudokite ARIA atributus, kad pagerintumėte savo optimistinių atnaujinimų prieinamumą.
- Laiko juostos: Programoms, kurios tvarko laiko atžvilgiu jautrius duomenis (pvz., tvarkaraščius, susitikimus), atkreipkite dėmesį į laiko juostų skirtumus rodant optimistinius atnaujinimus. Konvertuokite laikus į naudotojo vietinę laiko juostą, kad būtų užtikrintas tikslus rodymas.
Praktiniai pavyzdžiai ir scenarijai
1. El. prekybos programa:
El. prekybos programoje prekės įdėjimas į pirkinių krepšelį gali labai pasinaudoti optimistiniais atnaujinimais. Kai naudotojas spusteli mygtuką „Įdėti į krepšelį“, prekė nedelsiant pridedama į krepšelio rodinį, nelaukiant, kol serveris patvirtins pridėjimą. Tai suteikia greitesnę ir jautresnę patirtį.
Įgyvendinimas:
import { experimental_useOptimistic, useState } from 'react';
function ProductCard({ product }) {
const [cartItems, setCartItems] = useState([]);
const [optimisticCartItems, setOptimisticCartItems] = experimental_useOptimistic(
cartItems,
(prevState, productId) => [...prevState, productId]
);
const handleAddToCart = (productId) => {
setOptimisticCartItems(productId);
// Siųsti prekės pridėjimo į krepšelį užklausą serveriui
sendAddToCartRequest(productId);
};
return (
{product.name}
{product.price}
Prekių krepšelyje: {optimisticCartItems.length}
);
}
2. Socialinių tinklų programa:
Socialinių tinklų programoje įrašo pamėgimas arba žinutės siuntimas gali būti patobulintas optimistiniais atnaujinimais. Kai naudotojas spusteli mygtuką „Patinka“, pamėgimų skaičius nedelsiant padidinamas, nelaukiant serverio patvirtinimo. Panašiai, kai naudotojas siunčia žinutę, žinutė nedelsiant rodoma pokalbių lange.
3. Užduočių valdymo programa:
Užduočių valdymo programoje užduoties pažymėjimas kaip baigtos arba užduoties priskyrimas naudotojui gali būti pagerintas optimistiniais atnaujinimais. Kai naudotojas pažymi užduotį kaip baigtą, užduotis nedelsiant pažymima kaip baigta vartotojo sąsajoje. Kai naudotojas priskiria užduotį kitam naudotojui, užduotis nedelsiant rodoma priskirtojo asmens užduočių sąraše.
Išvada
experimental_useOptimistic yra galingas įrankis kuriant jautrias ir įtraukiančias naudotojo patirtis React programose. Suprasdami optimistinių atnaujinimų našumo pasekmes ir įgyvendindami šiame straipsnyje aprašytas optimizavimo strategijas, galite užtikrinti, kad jūsų optimistiniai atnaujinimai būtų ir veiksmingi, ir našūs. Nepamirškite profiliuoti savo programos, stebėti našumo metrikas ir pritaikyti optimizavimo technikas prie konkrečių jūsų programos ir pasaulinės auditorijos poreikių. Sutelkdami dėmesį į našumą ir prieinamumą, galite suteikti puikią naudotojo patirtį naudotojams visame pasaulyje.